作者丨孙溥茜

编辑丨陈彩娴

美国当地时间2023年9月7日，时代首次上榜TIME 杂志公布了首届 TIME 100/AI 榜单，周刊列出了全球范围 AI 领域里，发布最具作用力 100 人。全球

榜单分为四层：领导者（Leaders）、人物创新者（Innovators）、李彦快手男主播封号合集塑造者（Shapers）、宏李思想者（Thinkers）。开复

Open AI CEO 萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、等人AlphaGo 之父、时代首次上榜谷歌 DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等人赫然在列。周刊

共有 8 位华人领袖入选了 TIME 100/AI 名单，发布分别是全球：

Leaders：百度 CEO 李彦宏、创新工场 CEO 李开复、人物斯坦福教授吴恩达、李彦英伟达 CEO 黄仁勋、Scale AI CEO Alexander Wang

Innovators：Moonhub 创始人 Nancy Xu

Thinkers：斯坦福教授李飞飞，中科院教授曾毅

过去的 10 个月世界天翻地覆，大语言模型和它的衍生工艺正在以我们难以理解的方式重塑世界。

然而正如时代杂志所言，护士私密合影流出合集在机器学习和大语言模型的每一次进步背后：

事实上，人，才是最关键因素。

无论是那些，日复一日，默默无闻建设大模型的人们。

还是那些，能够引领大模型增长方向，做出关键决策的意见领袖。

这 100 人是驱动全球机器智能增长的引擎全景图，其中 AI 科技评论整理了8位华人介绍：

李彦宏，百度创始人兼首席执行官。百度成立于2000年，李彦宏先后投入了数百亿美元进行机器智能研究。

百度推出了智能语音助手、无人驾驶出租车等产物，目前在武汉有200辆无人驾驶出租车运营。

2023年8月31日，百度公开发布了自己的大语言模型—— ERNIE Bot，李彦宏提到，“AI 现在具备了以前无法实现的各种逻辑推理能力，现在是一个非常令人兴奋的时刻。”

另外在今年7月，百度被任命为国家机器智能标准化总体组大模型标准化专题组联合组长。

李彦宏表示，近几个月中国对待大模型的情绪正在从监管向建设转移。

李开复，创新工场董事长兼首席执行官。曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，微软全球副总裁，并开创了微软亚洲研究院。

2023年7月，李开复创办了大语言模型初创公司——零一万物（01.AI）。李开复提到，LLM 工艺“是中国不能错过的历史性机遇。”

同时他还是一位未来学家和癌症幸存者，撰写多篇关于工作岗位流失，以及机器智能革命带来社会动荡的文章。

李开复认为，“当机器智能变得如此强大，能够提出我们以前不知道的东西时，它可能被用来提出伤害他人的新方法，创造武器，或者利用虚假信息以谋取利润或恶意意图来操纵人们。”

吴恩达，斯坦福大学计算机系和电子工程系副教授，机器智能实验室主任，在线教育平台 Coursera 的联合创始人，是机器智能和机器学习领域国际范围最权威的学者之一。

Coursera 项目将许多斯坦福课程放到网上，供社会各界免费学习，同时吴恩达本人也录制了一些课程，如《机器学习》。Coursera 项目在学界带来了广泛作用，吴恩达希望让世界上每个人都能够接受高质量的、免费的教育。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，2017年12月，吴恩达宣布成立机器智能公司 Landing.ai，担任公司的首席执行官。

早在2012年，吴恩达向谷歌提出，建议谷歌使用大量的算力训练神经网络，那时很多人不理解这一建议，但吴恩达表示，“从那时起，自己便对 AGI 保持乐观”。

黄仁勋，NVIDIA 公司创始人兼首席执行官。毕业于俄勒冈州立大学，取得电气工程学位，后在斯坦福大学取得硕士学位。

2023年8月底，NVIDIA 公布了第二季度财报，NVIDIA 二季度收入达到了135亿美元，相比去年同期增长了101%，净利润达到了61亿美元，相比去年同期增长了843%，结果远超预期。

NVIDIA 惊人财报的背后是以 ChatGPT 为代表的大模型工艺正在收到全球互联网公司的追捧。大模型训练和推理的背后，都离不开机器智能加速芯片，而 NVIDIA 的 GPU 是目前大模型训练和推理加速的首选方案。

Alexandr Wang，Scale AI CEO，19岁辍学麻省理工，之后创办硅谷 AI 独角兽 Scale AI，当前估值73亿美金。

Scale AI 致力于帮助客户改进其用于训练机器学习运算规则的信息，采用软件和人工标记大量的文本、图像和影片信息。

目前，Scale AI 正在切入 MLOps 和 LLM 领域，OpenAI 近日宣布和 Scale AI 展开深度合作，由于 Scale AI 在信息标签方面的独到优势，OpenAI 指定其为辅助 GPT-3.5 微调的首选合作伙伴。

Nancy Xu ，初创公司 Moonhub 的创始人兼 CEO。Moonhub 成立于 2022 年 6 月，旨在使用 AI 工艺将企业与顶尖人才联系起来，使招聘流程更加公平，至今全球已有 100 多家公司使用 Moonhub 的支持。

Moonhub 成立的第一年的营收超过100万美元，并于今年早些时候宣布了440万美元的种子轮融资。

Xu 提到，“在一个机器智能颠覆了每个职业的世界中，Moonhub 的使命是建立一个能让人们获得机会的机器智能。”

李飞飞，斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士， 美国文理科学院院士。

李飞飞的主要研究领域为计算机视觉、认知神经科学、计算神经科学和大信息分析。

她的研究奠定了当今图像识别机器智能系统的基础，并扩大了 AI 在医疗保健领域的应用。作为美国非营利组织AI4ALL 的联合创始人，她一直是多样性 AI 的坚定倡导者，该组织旨在增加 AI 领域的多样性和包容性。

随着大模型训练需要更多的计算资源，李飞飞公开表示：“我担心学术界 AI 和工业界 AI 之间的全球资源差距。”，并开始呼吁政府提供 AI 计算资源。

曾毅，博士，研究员。现任中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心副主任，中英机器智能伦理与治理研究中心主任。

主要研究多尺度、多脑区协同的类脑认知计算模型 ；基于多尺度神经系统可塑性的类脑自主学习与演化机制 ；面向通用智能的类脑神经网络计算模型 ，和脑与神经科学知识库方向。

曾毅认为，中美两国在对待机器智能风险的态度上有很多共同之处。人们对 AI 的保障性抱有严重的担心和疑虑。中美双方必须通力合作。”

以上是 TIME 100/AI 中的华人介绍，全部100人名单请见：https://time.com/collection/time100-ai/

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