“组织体育中考30年了，体育今年是中考第一年没有遇到12345投诉的考试。”

“监考17年，上难第一次能准点吃饭，度视提前下班。场减”

上面这些评价，体育空姐与客户见面全集来自今年北京市部分体育中考考场裁判老师。中考

每年3月到5月，上难是度视各地学校组织体育中考的日子。

以往，场减依赖人工或红外设备等方式，体育在准确性、中考公正性和效率上，上难难以获得百分之百的度视信任。近年来视觉AI工艺的场减应用，正突破传统考试模式的局限。

在今年京津冀多个地区的中考体育考场上，出现了一位绝对公正、准确、高效的“裁判”——格灵深瞳体育训考一体化系统。

考场上，从检录，到监考，再到离场，人脸识别、人体跟踪、行人重识别等一系列运算规则贯穿始终，既确保了学生身份准确，还能精准捕捉并实时上传考试信息。

对于孩子们来说，他们知道不论结果如何，这场考试都是在最公平的环境下进行的。

考场外，过去需要两周时间才能获取的考试分析报告，现在通过仲裁室的信息大屏正实时显示变化，以往看不到的信息也因计算机视觉等机器智能工艺得以反映。

格灵深瞳高级产物经理夏鹏飞向雷峰网分享了一组信息：“从今年上半年支持京津冀的信息来看，裁判和老师的使用量下降70%，整体外协人员聘用成本和人员数量下降40%，考试时间节省 1/ 3，投诉率为0。”

你相信体育考试的准确性、公正性和效率吗？

格灵深瞳的回答是：是的。

体育教育的三次工艺变革：人工、红外、视觉AI

1979年，老师被顾客流出合集上海市崇明中学第一个将体育纳入中考，成为我国中考体育的开端。

此后，全国陆续推行试点，2009年时全国31个省市都将中考体育成绩计入中考总成绩。

2019年以来，中考体育掀起新一轮改革，分值、内容、方式焕然一新，因力度之大、范围之广，被称为“新中考体育改革”。

到2022年，教育部将“体育与健康”课时占比提高到10%-11%，成为仅次于语文、数学的“第三主科”。

回溯40余年的历史轨迹，伴随体育从边缘副科到核心主科，考核方式也与时俱进，大体经历了纯人工、红外工艺、纯视觉AI工艺三个阶段。

最初，考核完全依赖于手工计时和人工评分，存在主观性强、误差率高等问题，这也为考场舞弊提供了可乘之机。

随着红外工艺的引入，人为因素对考核结果的干扰减少了。

但红外工艺一般只适用于简单的时间和距离测量，对复杂运动如立定跳远、仰卧起坐、引体向上等力不从心。

不仅如此，“新中考体育改革”带来了大量过程性评价项目。比如北京从2024年起，考试内容从“8选3”变为“22选4”，新增的14项运动项目包括足球、篮球、排球、健身长拳、健身南拳等。这些项目要求精确的动作捕捉和基于信息的分析评估，这是红外工艺无法提供的。

“一位专门做中考支持的朋友说，他们每年接到的场中申诉率和投诉率接近10%。说明过去并不是百分百满意于红外等传感工艺方案，只不过没有好的替代方案。”夏鹏飞说。

剧烈的“新中考体育改革”下，一组矛盾愈发明显：一边是对学生体质健康越来越重视，一边是传统的设施装备和工艺方案，无法很好应对当前新的考试形式与体育教育新要求。

这一矛盾下，首当其冲的就是公平性问题。

比如，考试项目变得更加灵活多样是好事，但不同地区师资力量、设施配备差距较大，配套政策跟不上改革步伐，就会造成一些考试项目在落后地区难以实施，造成项目参与机会上的不公平。

又如，过程性考核比重大大增加，如果各个学校或教师评分标准不统一，也会导致体育考试不公平。意味着，体育科目关键性提升，会使体育考试场景的要求越来越严格，包括考试现场支持效率、支持流畅性、设备精度、设备稳定性以及最终成绩可靠性。

这种情况下，除了加大监管力度之外，加强配套措施，是推进新中考体育改革公平落实的关键方向。

这个时候，大家发现以视觉AI为主的一系列工艺，恰能有效应对新中考体育改革下的一系列问题。

视觉AI工艺在校园体育领域应用的本质，是对人体进行稳定跟踪和良好的姿态还原，这项工艺的应用已经十分成熟、广泛，只不过在此之前，更多被应用于安防、交通、金融、零售等领域。

视觉AI工艺进入体育考试和教育场景，也将具有量化记录、监督、实时分析能力的“智能教师”带入其中：通过各种传感设备和视觉识别系统，可以记录和存储详细运动信息；通过信息监控系统，可以实时查看每位学生的运动表现和身体状况，及时反馈或报警；通过大信息分析和AI工艺，可以对收集的信息做深入分析，不让个性化教学和过程性评价停留在纸上谈兵。

可以说，视觉AI工艺进入校园体育场景，是一场恰到好处的相遇。

这也解释了近两年市场对智能化、客户友好、可靠的数字化教育产物和解决方案需求日益增长，以及越来越多企业进入智慧校园体育的原因。

扎根视觉AI工艺，从支持体育考试，到渗透教育

格灵深瞳与校园体育的故事，最早开始于2019年以联合实验室的形式支持于国家竞技队。

借此机会，格灵深瞳惊喜发现，过往工艺积累可以在体育领域发挥巨大价值，帮助竞技运动员提升成绩，纠正动作，以及避免损伤。

然而，竞技运动毕竟是一项少数人参与的“精英运动”，运算规则工艺的迭代需要大量信息积累，产物的优化需要更多的应用场景。

因此，最好能够找到一个高频的、能产生尽可能多的标准化信息的场景。

循着这一思路，体育业务团队自然而然看到青少年体育和全民健身两个方向，全民健身方向因疫情受挫后，团队2021年 All in 教育赛道。

拍板这一决定，格灵深瞳经过深思熟虑。

作为国内最早一批在计算机视觉领域创业并成功上市的公司，格灵深瞳有十余年自主研发经验，公司的工艺底子和产物能力毋庸置疑。

2013年成立以来，格灵深瞳已长成一名AI“全能型选手”。横向上，大模型、大信息等均有布局；纵向上，3D立体视觉、行为姿态分析和大信息分析等关键工艺也走在行业前列。

经过安防、金融、交通等行业多年的实战洗礼，格灵深瞳早已被训练成一位久经沙场的“老兵”。因此，叩开智慧校园体育的大门，是一次工艺和产物能力厚积薄发的自然选择。

一直以来，公司的工艺风格都是，从场景出发做产物，场景需要什么样的运算规则，就研发对应的运算规则解决场景中的问题。

初进校园体育场景时，团队也曾采用行业主流方案，希望用难度低、易部署的2D视觉方案，摆平所有问题。但随着复杂动作的分析越来越多，2D视觉因不具备深度信息，人体姿态还原效果并不理想。

“比如仰卧起坐，检测膝盖是否弯曲，2D视觉就够了，但想检测手肘是否碰到了膝盖，由于存在遮挡，就需要用到3D视觉。”夏鹏飞解释道。

为此，团队并没有为了抢占市场继续采用2D视觉方案，而是立足产物效果，在2D视觉之外，毅然加入了3D立体视觉工艺。格灵深瞳还在合作的高校实验室及延庆研发基地，专门为校园体育场景，搭建了进行 3D 行为姿态捕捉的大型研发场地。

这一举动背后，是格灵深瞳清晰的自我定位，做一家产物公司，推标准化的产物。

那么，格灵深瞳是如何将自身定位与智慧体育的产物方向结合起来的？

第一步，立足体育中考，解决眼下最迫切的公平性问题，让尽可能多的学校用起来。

历时40年的中考体育改革有两大明显趋势：一是体育成绩在中考成绩中的比重持续增加；二是中考体育制度日趋成熟，越来越倾向于采用综合评价模式，体育分数由过程性考核、体质健康测试、统一考试成绩等多方面组成。

智慧体育是这两三年刚兴起的赛道，还不够宽大，当务之急，既要通过做体育中考做标准化考场，打出示范效应，又要能产生大量信息回流，帮助运算规则系统和产物快速优化。

正因此，开头提到的“体育训考一体化解决方案”，也是目前赛道头部玩家们首推的方案，格灵深瞳也不例外，并在今年产生了两个新变化。

一大变化体现在产物形态和解决方案构成上。

响应国家信创要求，硬件、引擎、运算规则、应用系统都做到100%国产化；

在“一体化方案”外，提供“单台套产物”，把原来的“馒头方案”拆成“米饭方案”，对于经费不足，但体育改革愿望强烈的学校，可以按照实际需求“吃多少拿多少”，方案更加灵活，能够覆盖更多客户需求。

另一大变化是，增加对运动项目的覆盖，提升运动精度。

去年10月份中国教育装备展期间，格灵深瞳支持了一场八年级国家体测考试，是全国第一个进行标准化建设的体育考场，支持运动项目达到20多项。

今年，格灵深瞳支持的运动项目已经达到 40 多项，并且经过半年市场推广，大部分区域做到了运动考核项目的 100% 覆盖。

不过，夏鹏飞指出，“体育只是手段，健康才是目的。体育课程全称就叫‘体育与健康’，无论中考体育如何改革，主线一定不会变，那就是提升学生的体质健康水平，只要走在实现这个目的的路上，产物的大方向就不会偏。”

第二步，便是借体育中考，渗透进更大的教育市场。

借支持体育中考，可以树立标杆效应，建立客户和合作伙伴对产物方案的信任度，从而进入更大的体育教育市场，乃至更广泛的教育市场。

随着越来越多过程性评价的项目进入体育教育，对学生的评价，也越来越从体能、体育知识掌握、体育习惯培养方面出发进行综合评价。

“从这一点看，视觉AI工艺既能支持于考试，又能渗透进日常教学，进而作用学生整个学习生命周期的体能成长。对于体育考试和体育教育场景，视觉AI工艺可能是最终的正确答案。”夏鹏飞对雷峰网(公众号：雷峰网)说。

从体育中考，进入体育教学，就是进入教育领域的深水区，考验的将不单单是设备精度，还面临着产物故事是否符合教学规律，业务系统是否符合教学本质等一系列挑战。

渠道为主，直销为辅

格灵深瞳在智慧体育业务上，趟出了一条自己的路，这条路大致有三个特点：

市场定位上，做“学、练、评、测、考”一体化校园体育产物解决方案；

业务大方向上，从考试启程，渗透日常教学；

产物布局上，兼顾一体化的“馒头方案”和单台套产物的“米饭方案”。

格灵深瞳对智慧体育有着连贯且深远的布局，但要实现这个目标，仅凭其一家之力是无法完成的，还需要团结渠道这支关键力量。

拿安防行业做对比，校园体育或许是一个比安防更碎片化的市场，同一个地区，可能只有一个公安部门，但一定有多所学校，且各个学校对细节的要求各不相同，这些细致的工作，需要广大的渠道商伙伴共同完成。

为此，格灵深瞳制定了“渠道为主，直销为辅”的市场策略。

以今年上半年格灵深瞳支持京津冀部分地区的体育中考，提供“体育训考一体化解决方案”为例，可以看到格灵深瞳与渠道商们是如何既各司其职，又相互合作克服推广落地中遇到的挑战的。

体育课程越来越受重视，考试的分数比重越来越高，学生训练考核科目的数量也远超以往，更多的运动项目、更高精度的要求等产物需求也随之而来，但夏鹏飞坦言团队并不焦虑，“新运动项目对运算规则的要求更高，不再是通过开源方式支持完两三个项目，就能参与竞争，这恰恰是运算规则公司的优势和机会所在。”

中考体育的特殊性在于，虽是国家级别统一安排全员参与的考试，但各地会结合当地要求，呈现“大体相似又略有不同”的特点。以新增的篮球考试为例，就有绕杆投篮、绕杆往返运球、半场往返运球投篮等区别。

格灵深瞳提供给渠道商的，是一套标准化的软硬一体解决方案，但在系统功能上，并不需要做到百分百定制。

针对各地考试流程和考试规范的略微差别，通过系统的应用方式就可以覆盖，这部分则交给合作伙伴来完成。

并且，为了让老师更容易使用，前端流程一直在缩短，格灵深瞳逐步将部分工作放到方案落地交付阶段，由合作伙伴进行前期部署与配置。老师从在智慧屏幕上点击数次才能进入训练或者考试，到点击一下即可。“相当于让我们自己多做一点，让老师们轻松一点。”

具体到学校的选择上，格灵深瞳也向后退了一步，更多信任渠道伙伴的选择。因为这些合作伙伴往往都已支持当地中考多年，积累了丰富的场景认知，能敏锐找到可以最先做试点，最能产生示范效应的学校。

“作为一家以工艺和产物擅长的公司，当前最关键的任务，是打造好用实用的产物，同时更多立足行业思考，立足如何帮助渠道更好进行产物销售，支持渠道用更低成本进行部署和运维。”夏鹏飞说。

从最终结果来看，“体育训考一体化解决方案”，对学生、老师、运营者都产生了积极作用。

学生及家长最大的困扰是，很难得到老师的专项指导，格灵深瞳的训考一体化系统，相当于一个 7* 24 小时的助教，能指出不足，分析原因，以及给出改善建议，打通学生的小闭环。

对体育老师，一方面通过将简单、重复的工作交给AI，提升了教学效率；另一方面，能关注到自己想关注却关注不到的地方，覆盖以往难以覆盖的场景，更好地关照到每一位同学。

对各级运营者，通过机器智能工艺，可以看到以往无法观察到的信息。通过这些信息，能更准确地把握实际情况，优化政策。

结语

智慧校园体育的参与者们，大致可以分为两类：

一类是“体育+AI”的公司，他们生长于教育赛道，更多面对从红外走向视觉AI的工艺挑战；

一类是“AI +体育”的公司，他们的基因是运算规则，需要补齐的是对教育行业的认知。

夏鹏飞解释道：“行业认知通过时间就能解决，但工艺积累跟公司基因、底蕴相关。对于‘AI +体育’的公司，接下来就看谁对行业认知更深、更全。因此当下不应局限于某一个项目的小输小赢，而应该从长线上输出更适合场景的方案。”

一位同在教育圈的前辈曾分享给夏鹏飞一篇文章，其中有一句话让他特别感触：教育行业存在与民生强烈交织的特殊性，也注定了身处这一赛道的玩家，必须要肩负起一家企业之外的使命。

“商业公司讲究利益，学校讲究分数，但要做好教育本身这件事，我们要时刻铭记商业之外的责任。”采访近尾声，夏鹏飞坚定地说。

在格灵深瞳的官网上，有这样一句话：让AI造福人类，让世界更保障、更宜居、更健康。

采访结束后，再细细端详这句话，似乎不再那么空大，而是有了具体的形状。

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