据悉，贾将离架构阿里巴巴集团副总裁贾扬清将于近期离职创业，扬清业他的职创创业方向将聚焦于机器智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。瞄准贾扬清是贾将离架构国际知名的AI科学家，来到阿里体系前，扬清业韩国移民妻子视频曾在谷歌、职创FaceBook工作，瞄准参与了Caffe、贾将离架构TensorFlow和PyTorch的扬清业AI架构设计。

对于离职创业，职创贾扬清对AI科技评论回应称：

贾扬清出生于浙江绍兴，2002年考入清华大学自动化系，并在2007年获得硕士学位。2008年赴美留学，在加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士学位，并于2013年毕业。他的博士论文主要研究了深度神经网络在计算机视觉中的应用，并主力开发了Caffe框架。

在伯克利期间，贾扬清还曾在新加坡国立大学和NEC美国实验室进行访问研究，并在谷歌大脑实习。2013年毕业后，他正式加入谷歌大脑团队，在Geoffrey Hinton和Jeff Dean等人的带领下，参与了TensorFlow平台的开发 。

TensorFlow是谷歌推出的第二代机器智能机器学习系统，支持多种编程语言和设备，并提供灵活、可扩展和高效的数值计算功能。TensorFlow被认为是目前最先进的机器学习框架之一，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

2016年2月，贾扬清离开谷歌加入Facebook，在Yann LeCun领导下担任研究科学家，并于2017年晋升为AI架构总监。他主要负责Facebook前沿AI平台开发及机器智能研究，在此期间推出了Caffe2Go、Caffe2和PyTorch 1.0等产物。

贾扬清于2019年3月加入阿里巴巴，担任副总裁一职，负责大信息以及AI方向的工艺、产物和业务。据悉，他团队规模在几百人级别，在杭州、北京和硅谷等地打造阿里的自研大信息和AI平台，并与阿里云销售团队紧密合作。他还参与阿里巴巴达摩院AI和系统方向的工艺建设，为阿里巴巴集团各业务线提供AI工艺支持。

在阿里期间，贾扬清利用自身的专业优势和经验，为阿里机器智能事业做出了突出贡献。具体来说，他的贡献有以下几个主要方面：

• 带领阿里计算平台事业部团队，从工艺研发到解决方案，将阿里的大信息AI业务做到了行业领先的位置。
• 通过实时离线一体的大信息平台ODPS，以及云原生的智算平台PAI 赋能阿里云业务，并推动了阿里巴巴开源工艺委员会的成立和运行，并出任开源工艺委员会负责人，促进了阿里巴巴在开源领域的贡献和作用力。
• 负责了达摩院系统工程实验室和阿里云PAI平台的协同建设，共同支持了平台上 M6 模型、ModelScope（魔搭社区）等达摩院项目的开发。前者是阿里达摩院研发的多模态预训练大模型，具备多模态、多任务的能力，参数达到了10万亿级；而后者则是阿里推出的下一代MaaS（模型及支持）开源共享平台，为开发者提供SOTA模型、信息集等资源和支持，以及可以交流讨论的社区。

更多内容，点击下方关注：

雷峰网

雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。