2024 年初，闷声模型字节跳动 CEO 梁汝波在年会中提到，狂奔公司层面的年字半年度工艺回顾里，2023 年才出现 GPT 相关讨论。节大阶作为对比，闷声模型业内做得比较好的狂奔广州艺术学院晚自习大模型创业公司基本在 2018 年到 2021 年之间已经创立。

一位字节员工曾告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，年字直到 2023 年 2 月，节大阶字节才开始探索大模型。闷声模型彼时，狂奔国内一些更早入局的年字大厂甚至已经准备对外发布大模型。

简而言之，节大阶这场由 Open AI 在 2022 年底发布 ChatGPT 3.5 而掀起的闷声模型“大模型”盛宴，字节没有成为最早的狂奔“入场嘉宾”。

过去一年多的年字时间里，字节在 AI，尤其是自研大模型领域，始终颇为低调，但这并不妨碍业内的期待。不少从业者在被问及最看好国内哪家公司的大模型产物时，都曾向雷峰网提及字节。

其中原因也不难理解，无论从人才密度、GPU 资源，还是工艺积累各个层面，字节都有着足够的优势。诚然，字节不是最早参与到大模型研究的公司，但却是为数不多在工艺积累和 GPU 资源等维度都有着深厚积淀的公司。

移动互联网初期，今日头条便通过对运算规则推荐的成熟应用，突破新闻门户网站的束缚。从此，信息流产物成为各家互联网公司追逐的模仿对象。

在大模型训练必不可少的 GPU 卡方面，雷峰网去年在字节的大模型野心，藏在一艘「方舟」里 已经提到，调研显示，字节的 GPU 卡在目前国内众多云厂商中排名 Top 3，并将其归因于抖音业务推荐平台的不断升级，以及火山引擎使用抖音同源机器学习平台对外支持的需求。

如今，字节终于揭开自研大模型的女助理房东现场实录“神秘面纱”。5月15日，火山引擎春季Force·原动力大会上，字节跳动首次对外正式发布自研大模型：豆包大模型（原云雀大模型）家族集体亮相。

尽管不少圈内人已经听闻字节的大模型或创新低价格，但当火山引擎总裁谭待正式对外宣布价格时，豆包大模型还是给 AI 界来了一点小小的“字节式”震撼。

火山引擎春季Force·原动力大会现场，参会者争相拍摄豆包大模型价格

大模型竞争的本质是终端心智和应用场景多元化

年初有媒体发文指出：“抖音旗下的 AIGC 应用豆包月活 1756.9 万，超越 1212.5 万月活的文心一言。”

根据 QuestMobile 最新信息，2024 年 3 月，豆包月活客户已达到 2328.2 万，甩开文心一言近千万。文心一言以及天工、讯飞星火、Kimi智能助手月活跃客户分别为1466.1万、966.1万、620.4万、589.7万。

当时，本文作者身边也看到过不少安利豆包产物的客户。部分带娃家长直言：“豆包太有趣了，现在孩子每晚回来都要跟豆包对话一会儿，问各种问题。”

移动互联网时代，字节跳动做出了今日头条、抖音这样的全民产物；大模型浪潮起来以后，不少人都坐等一个 AI 时代的抖音。

无论业内人士把大模型谈的多“花”，其归根到底，还是要让所有的普通人用起来，而不是仅限于圈内的狂欢。从这个角度来看，大模型竞争的本质，是终端心智的争夺。

就眼下的情况来看，豆包毫无疑问有这个潜力和机会。这款去年才推出的产物，仅仅用不到一年就已经显示出在同类产物中强大的竞争力。

在 5 月 15 号的火山引擎春季Force·原动力大会上，字节跳动产物与战略副总裁朱骏分享了豆包 APP 的一些趣事和思考。

比如，关于这个看起来一点“科技感”没有的名字，有客户解释为抖音的官方bot——“抖bot”的谐音；还有客户解释为“都包了”，工作生活学习的需求都包了。

以至于后来，在被问到豆包名字的含义，朱骏也会用这两个答案。

实际上，正式命名以前，字节的大模型团队有一个期望，产物的名字，能够像客户对一个亲密朋友日常称呼的昵称。在这个方向下，团队列了很多名字，很快选中豆包。朱骏风趣地说到：“反正以后如果有更好的名字也还可以改嘛。”

客户数方面，豆包官方信息显示，其移动和桌面双端月活跃客户已经超过 2600 万。同时，这些客户共同创造了 800 多万个智能体。

发布会上，字节首次对外披露了其自研的底座大模型，取名为豆包大模型，也就是此前一直被外界提及的云雀大模型。

豆包大模型家族

豆包 APP，只是豆包大模型应用的一个侧面。

基于豆包大模型，字节跳动还打造了 AI 应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”、AI 分身创作应用“星绘”等一系列产物。

此外，抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等 50 余个业务也都已经接入豆包大模型，用以提升效率和优化产物体验。这些产物中不乏亿级的客户和内容，抖音每天有 7 亿多客户以及丰富的图文短影片内容，番茄小说每天也有近 1 亿客户。

这还仅仅是字节内部产物的使用。

悄然间，OPPO小布助手、荣耀 MagicBook 的 YOYO 助理、华硕笔记本电脑豆叮AI助手、极氪汽车的座舱大模型等均已接入字节的大模型支持。

基于豆包大模型，字节在今年2月上线了 AI 应用开发平台“扣子”。仅仅三个月过去，招商银行、海底捞火锅、超级猩猩、猎聘、飞鹤等企业已经在扣子上搭建智能体并应用。复旦大学、浙江大学等名校也为课程和实验室搭建了 AI“助教”。

从 C 端的豆包 APP 客户，到 B 端的千行百业，豆包大模型不仅使用量大，应用场景之丰富也可见一斑。根据火山引擎总裁谭待介绍，目前，豆包大模型日均处理文本 1200 亿 Tokens，生成 3000 万张图片。

业内普遍认为，一般而言，大模型的使用量越大，效果也就越好，这给了豆包大模型更大的底气。“大的使用量，才能打磨出好模型。”谭待也直言。

豆包“击穿最低价”，大模型或将进入新浪潮

无论是 C 端客户使用体验，还是 B 端应用场景，真正落地成为全民应用的基础都需要足够低的价格。

这就好比，4G 网络普及加速了流量成本降低，并促成智能手机的普及，又进一步加速了影片等终端 APP 的爆发式增长。

对于当下企业而言，使用大模型能够促成效率的提升几乎是确认的，但大模型的投入一直以来都非常大，而企业在投入一个新的创新领域时，必然首先要考虑成本问题。

或许正是由于价格因素，过去一年多，大模型虽然引发了全行业的热潮，但真正投入使用的仍然只有少数企业。

在这一背景下，豆包大模型此次官宣的价格能够成为行业焦点也就不足为奇了。

5月15日的发布会上，谭待宣布豆包大模型价格的那一瞬间，掌声响彻整个会场，也将这场发布会推向高潮。

火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价

豆包大模型的价格有多惊人？

豆包主力模型 Pro-32k 版本模型推理输入价格只有 0.0008元/千Tokens，0.8 厘就能处理 1500 多个汉字，比行业同等模型便宜 99.3%；128k 型号价格为 0.005元/千Tokens，比行业价格低 95.8%。

更形象的说法是，根据火山引擎公布的价格计算，以 Pro-32k 版本为例，一元钱就能买到 125 万 Tokens，大约 200 万个汉字，相当于三本《三国演义》。

看到这样的价格，不少人觉得，豆包大模型在“以亏损换市场”。但在会后的媒体采访中，谭待表示：“用亏损换收入是不可持续的，我们从来不走这条路子。敢于定价这么低，是因为我们对优化推理成本的工艺能力很有信心。”

关于为什么定这样的价格，谭待表示是基于两方面因素：一是能做到，二是需要这么做。

一方面，通过模型结构的优化、分布式推理、混合调度等举措，极大压低了大模型的推理成本。模型调用量越大，成本优化空间就越大。以字节业务为例，飞书的主要流量高峰在工作时间，抖音在下班后休闲时间的流量更高，这些不同业务的大模型推理，能根据业务特点错峰使用，把资源利用率跑得很高，就可以降低成本。

另一方面，今年以来，大模型能力得到极大提升以后，应用将是一个非常关键的环节。当下市场，很多企业有尝试大模型的想法，但因为不确定性的风险，多少有些畏手畏脚。只有价格降低到一定程度，试错成本足够低，更多的企业才会加入到大模型的应用中。

不久前，零一万物 CEO 李开复表示，大模型推理成本每年降低十倍，这在过去两年已经发生，优化得好更是可以降低二三十倍。

看来，字节对模型推理成本优化的预期也是非常乐观，降价所考虑的就是让大模型尽快在更多应用场景落地。

以大模型应用最广泛的内容产业为例，影片平台往往需要在浩如烟海的剧本中，筛选出优质且适合转换成影视项目的剧本。

假设，现在某公司计划利用大模型做一个 AI 剧本助手，帮助平台把几十万字的剧本提炼出核心要点，并进一步评估剧本可行性。如果想打磨出足够好的效果，可能需要 100 亿 tokens 的推理输入。过去，完成这一项目，负责人需要从公司申请 100 多万预算，这对一个中小企业而言并不算少。现在，还是这件事，使用豆包大模型，则只需要 8000 块钱。显然，这是一个几乎所有公司都能接受的价格。

换言之，曾经，很多创意想法可能因为大模型应用成本被拒之门外；现在，豆包大模型将价格打下来以后，成本极低，企业和创业者们不再因此而受到束缚，就更有机会找到好的落地场景，整个行业的蛋糕也会越做越大，从而形成价格低→ 使用量大 →落地场景丰富→应用效果好的正向循环。

经济学上，有一个专业术语叫做规模经济，意为在一定产量范围内，伴随产量增加，平均成本不断降低的现象。其原因在于，产量增加会带来一个结果，每多生产一单位产物的成本（边际成本）不断降低。

回到科技领域，同样存在类似的效应。互联网出现以后，流量成本不断降低，信息的分发成本几乎接近 0，今日头条、抖音都是其中的受益者。而现在，大模型正在加速 AI 应用的新一轮浪潮。

a16z 的合伙人 Martin Casado 曾在演讲中提到，从基本的经济分析来看，大模型将创造的边际成本降到了零，比如创建图像和语言理解。

业内都在期待大模型重塑互联网产物，这一切的前提是，它的价格足够低。现在，豆包大模型已经打了个样。

豆包“遇上”火山方舟，一场大模型的自我革新

在惊讶于低价的同时，不少企业可能担心模型的推理效果是否能够满足使用需求。

关于这一点担忧，其实答案在前文中已经有所暗示。不少客户应该都已经使用过字节面向 C 端的 AIGC 产物豆包，效果如何相信每个人都有体会。若是效果不好，它的客户数也不可能在短短一年间冲到同行业产物 TOP1。

又如，字节最近推出的 AI 分身创作产物星绘，大家也可以上手使用体验。

除了 AI 原生应用，抖音、今日头条、飞书等不少字节的产物都大量的使用了大模型。今日头条内嵌的 AI 工具不仅为客户提供了对话功能，还有笔记创作、梦境解读、创业指导等能力。

如今，不少互联网企业在发布大模型产物时，动辄喜欢加一句“超越 GPT 4”之类的说法。但整个发布会，豆包大模型都没有提到 GPT，这反而显示出谭待以及豆包整个团队的自信。

在被问及，豆包大模型和 Open AI、谷歌等海外公司的差别时，谭待笑着说道：“我可以很实事求是地讲，openAI肯定还是全球第一， anthropic、Gemini 也都做得非常好，这个差距首先是要承认的。”

与此同时，谭待也表示，虽然有差距，但是我们追的速度还是可以的。豆包的原生应用和体验越来越好，客户量也越来越大，这是比较关键的。一个最佳实践是，越来越多的人去做更多的应用，反过来又可以驱动工艺的进步，从而形成一个正循环。而这些，国内目前还没有形成，但从今天以后，它可能会越来越快。

除了豆包等 C 端大模型产物，字节跳动还针对大模型推出了新一代 AI 应用开发平台——扣子专业版，具备低门槛、个性化、实时性、多模态等优势，并集合海量的 AI 资源、丰富的发布 API 支持。招商银行、海底捞等不少传统企业，都成为扣子的客户。

基于扣子和豆包大模型，招商银行搭建了可以推荐餐饮优惠门店的“掌上生活”bot，以及能汇总市场行情的“财富看点”bot。

通过使用豆包大模型，海底捞搭建了顾客评价分析模型，并将其应用于支持质量、菜品质量、经营运营的优化迭代。

在下午大消费分论坛上，海底捞信息科技部负责人杨炫之分享了海底捞的 AI 系统建设，他提到，AI 在餐饮企业的应用主要包括三方面，基于图文作业的重复性劳动（即广告文案等）、成熟模型的预测类工作（货品预测需求等）、相对开放的信息收集。

杨炫之在分享最后坦言，对于海底捞这样的传统企业而言，大模型带给更多的是便利性，或者说我们基础工作的替代，应用范围可能没有那么大。

回到大模型支持侧，作为大模型支持平台，火山方舟为模型训练、推理、评测、精调等提供了全方位功能和支持。在过往的一年多时间里，字节自身已经充分使用体验，支撑了字节的大模型的丰富生态。

火山方舟 2.0 版本，升级了插件、系统承载能力等多个维度。

以 RAG 知识库插件为例，火山方舟 2.0 内置了字节跳动多年实践沉淀的大规模高性能向量检索能力，百亿级别信息可以实现毫秒级检索，支持秒级索引流式更新，可以实现新增信息能够实时检索。知识库插件也内置了豆包向量化模型，文档解析环节集成了飞书优秀的文档解析能力，支持pdf、doc、ppt、excel、txt、markdown等多种复杂类型文档解析能力。

系统承载能力方面，火山方舟 2.0 实现了万卡公有云GPU资源池、5秒接入新建精调模型、3分钟内完成千卡扩容等效果。

谭待表示，全新升级的火山方舟 2.0 不仅提供了抖音、今日头条的搜索和内容插件等丰富的生态资源，还有着充沛的算力资源和极致弹性，保障客户的业务稳定。

前文提到的扣子专业版，已经集成在火山方舟，提供企业级 SLA 和高级特性。

回到起点，豆包已经在 C 端取得了看起来还不错的效果；在 B 端，豆包大模型一上线就因价格而广受关注，火山方舟与豆包大模型会交出怎样的答卷？

结果，或许已经呼之欲出。

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